Laboratorio de innovación e investigación inLab FIB
El inLab FIB (https://inlab.fib.upc.edu/ca/projectes) es el laboratorio de innovación e investigación de la Facultad de Informática de Barcelona (FIB) de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC).
La misión del inLab FIB es: Innovar y transferir conocimiento a la sociedad en el ámbito de las TIC, mediante el desarrollo del talento humano y la realización de proyectos I+D+i multidisciplinares.
El inLab FIB disfruta de una amplia experiencia de más de 30 años desarrollando proyectos TIC de I+D+i multidisciplinares, tanto en proyectos competitivos (ya sean proyectos nacionales o europeos) como en contratos con empresa o administración pública. Muchos de estos proyectos están actualmente en explotación y han permitido proporcionar nuevas soluciones que han mejorado la competitividad de la empresa o administración pública mediante una diferenciación de los servicios ofrecidos a los clientes. La información de todos los proyectos desarrollados en los últimos años puede encontrarse en proyectos inLab FIB.
Actualmente las áreas de experiencia del inLab FIB son las siguientes:
Ciencia de los datos y el big data
Gestión y análisis de los datos, Dashboarding y visualización de datos, modelos predictivos y de clasificación e Inteligencia artificial avanzada (Deep Learning).
Movilidad inteligente
Gestión de nuevos conceptos de movilidad, tratamiento avanzado de datos del tráfico y movilidad, gestión de flotas de vehículos mediante algoritmos de routing en tiempo real, simulación micro, meso y macroscópica del tráfico, predicción de la calidad del aire, análisis y mejora de procesos intermodales y de transporte, algoritmos de machine learning para realizar predicciones de tráfico
La ingeniería del conocimiento y de los servicios
Representación de datos, modelización y procesamiento de la información, ingeniería de requisitos, sistemas de información, tecnologías web, Software as a Service, Internet of Things, proyectos de innovación y de investigación en gestión del conocimiento.
Ciberseguridad
Seguridad informática (auditorías, análisis forense, monitorización de redes), desarrollo de sistemas de detección de malware y de fraude electrónico, seguridad de aplicaciones, formación y sensibilización sobre ciberseguridad.
Modelización, simulación y optimización
Digital twin: Estudios de viabilidad y/o mejoras de sistemas y procesos mediante el uso de técnicas de modelización, simulación y optimización aplicados a logística y procesos de la industria agroalimentaria.
Equipamientos
- 2 robots TIAGO Steel PAL Robotics.
- 2 robots manipuladores WAM.
- 2 robots manipuladores KINOVA Gen3 Ultra Lightweight.
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