Graph Signal Processing and Graph Neural Networks
Graph signal processing té l’objectiu de desenvolupar eines per al processament de data definida en dominis gràfics irregulars. Els gràfics ofereixen la possibilitat de modelar aquesta informació i crear interaccions complexes entre. Graph Neural Networks (GNN) són un tipus de mètodes de deep learning dissenyats per dur a terme inferencia en la informació descrita per uns gràfics.
Aquestes són les línies de servei que poden desenvolupar els nostres grups de recerca. Per obtenir informació personalitzada dels serveis a contractar, si us plau poseu-vos en contacte amb nosaltres.
| Línies de servei | Aplicacions de servei | Infraestructura científica |
| Learning over networks, Graph topology inference, Source identification, Graph sampling and reconstruction | Xarxes socials, xarxes de sensors, brain network analysis, smart grid |
IA, optimització sistemes, privadesa, sensors, brain network analysis, smart grids, graph sampling, graph topology, learning networks
Comparteix: