Ciencia de datos inteligentes / Intelligent Data Science
Intelligent Data Science es una disciplina científica centrada en el análisis de grandes fuentes de datos para extraer información, comprender la realidad y descubrir patrones con los que tomar decisiones. Se trata de la optimización de la toma de decisiones.
Éstas son las líneas de servicio que pueden desarrollar nuestros grupos de investigación. Para obtener información personalizada de los servicios a contratar, por favor póngase en contacto con nosotros.
Líneas de servicio | Aplicaciones de servicio | Infraestructura científica |
Análisis de big data (data mining) | Análisis de datos en salud | |
Data-driven modelling | Dashboards de datos actualizados en tiempo real | |
Webs integradas con componentes de visualización avanzada de datos e integración de modelos de AI | ||
Asimilación de datos en modelos, problemas inversos | ||
Cuantificación de la incertidumbre: modelización estocástica | ||
Modelización numérica de sistemas complejos. Ejemplos: aplicaciones a mecánica de sólidos, fluidos, problemas térmicos, ondas... | ||
Modelos y sistemas basados en datos: predicción y clasificación de sucesos | ||
Planificación redes y dispositivos optoelectrónicos | Desarrollo de herramientas de aprendizaje automático para redes ópticas y dispositivos optoelectrónicos | |
Planificación, dimensionamiento, operación, automatización y optimización de redes 5G | ||
Optimización de equipos y sistemas industriales sobre la base de modelos dinámicos (Modelica, Simulink, etc.). | Energías renovables: solar térmica, eólica, fotovoltaica. Uso eficiente de los recursos energéticos: acumulación de energía, energía residual, intercambiadores de calor; eficiencia e inteligencia energética en la industria, edificios, ciudades; aeronáutica, espacio y ciencias de la salud. | Clúster de Cálculo y software de simulación y diseño CTTC |
Control activo inteligente de temperatura, humedad y contaminantes en procesos industriales. | Eficiencia e inteligencia energética en la industria, edificios, ciudades; aeronáutica y espacio. | Clúster de Cálculo y software de simulación y diseño CTTC |
Calibración de modelos de planta industriales para la optimización del control y la eficiencia energética minimizando el número de experimentos. | Energías renovables: solar térmica, eólica, fotovoltaica. Uso eficiente de los recursos energéticos: acumulación de energía, energía residual, intercambiadores de calor; eficiencia e inteligencia energética en la industria, edificios, ciudades; aeronáutica, espacio y ciencias de la salud. | Clúster de Cálculo y software de simulación y diseño CTTC |
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