Aprendizaje automático / Machine Learning and Deep learning
Machine learning/deep learning es la práctica de utilizar algoritmos para recoger datos, analizarlos y aprender de ellos para hacer una predicción. Los programadores deben perfeccionar los algoritmos que especifican un conjunto de variables para ser lo más precisos posibles en una tarea concreta.
Éstas son las líneas de servicio que pueden desarrollar nuestros grupos de investigación. Para obtener información personalizada de los servicios a contratar, por favor póngase en contacto con nosotros.
| Líneas de servicio | Aplicaciones de servicio | Infraestructura científica |
| Planificación, dimensionamiento, control y optimización redes 5G/6G y IoT | apoyo a operadores y empresas en el despliegue de servicios y aplicaciones con diferentes restricciones (eMBB, URLLC, mMTC) | Laboratorio WiComTec |
| Control y mejora de la eficiencia energética y espectral redes 5G/6G | ||
| cooperación entre redes, cognitive radio, control de recursos y celdas activas | Laboratorio WiComTec | |
| Deep reinforcement learning para optimización de protocolos en redes 5G/6G | ||
| Recomendación y selección de redes, optimización de protocolos por IoT | ||
| Búsqueda de herramientas de aprendizaje automático para planificación de redes y dispositivos optoelectrónicos. | Desarrollo de herramientas de aprendizaje automático para redes ópticas y dispositivos optoelectrónicos | |
| Diagnóstico por señales o imágenes de fallos y propiedades de materiales | ||
| Técnicas basadas en IA para detección de objetos y sonidos | Sistemas de detección de obstáculos en cruces y generación de alarmas, sistemas de reconocimiento del habla y actuación de sistemas de la IoT | |
| Biotecnología y biomedicina | Análisis y optimización de procesos y sistemas biológicos o mecánicos. | |
| Modelos predictivos basados en IA en el ámbito de la salud | ||
| Análisis en bioinformática (metabolómica, transcriptómica) | ||
| Análisis de señales biomédicas | ||
| Visión por computador y realidad aumentada | Desarrollo de técnicas de visión por computador, realidad aumentada, deep learning con aplicaciones en conducción autónoma, análisis movimiento humano, tratamiento imágenes médicas, etc. Escaneo 3D de piezas y personas | Laboratorio de Cinemática y Diseño de Robots, Laboratorio de Percepción y Manipulación y Laboratorio de Robótica Móvil |
| Robótica industrial y de servicios | Planificación de tareas y movimientos de robots, programación de robots, aplicaciones específicas de robótica de servicios, manipulación diestra | Laboratorios de robótica del IOC-SIR |
| Generación de modelos físicos de bajo orden para la generación de bancos de datos masivos para entrenar modelos de aprendizaje profundo. | Energías renovables: solar térmica, eólica, fotovoltaica. Uso eficiente de los recursos energéticos: acumulación de energía, energía residual, intercambiadores de calor; eficiencia e inteligencia energética en la industria, edificios, ciudades; aeronáutica, espacio y ciencias de la salud. | Clúster de Cálculo y software de simulación y diseño CTTC |
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