Sistemas recomendadores y de apoyo a la decisión / Recommender and support decision Systems
Los sistemas de recomendación son sistemas inteligentes que proporcionan a los usuarios una serie de sugerencias personalizadas (recomendaciones) sobre un determinado tipo de elementos (ítems) que pueden interesar al usuario basándose en las preferencias que ha expresado de forma implícita o explícita. Así pues, apoya al usuario a la hora de tomar decisiones mientras interactúa con una masa importante de información, empleando varios métodos para realizar esta elección automática. De modo que permiten que al usuario le llegue lo que le interesa de forma más rápida y eficaz.
Éstas son las líneas de servicio que pueden desarrollar nuestros grupos de investigación. Para obtener información personalizada de los servicios a contratar, por favor póngase en contacto con nosotros.
| Líneas de servicio | Aplicaciones de servicio | Infraestructura científica |
| Modelos y sistemas basados en datos para la toma de decisiones, gestión y predicción del riesgo | Riesgo industrial, riesgo en la interfaz urbano-forestal, riesgo en la interfaz industrial-forestal, riesgo asociado a los incendios forestales | FlamesLab |
| Herramientas para la toma de decisiones en el diseño y la gestión de la cadena de suministro. | ||
| Mejora de la gestión de las operaciones de la cadena de suministro basada en IoT. Diagnosis, reflexión estratégica y definición de actuaciones | ||
| Análisis y diagnóstico de procesos, diseño de propuestas de mejora de los procesos, definición del plan de implementación | ||
| Desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión aplicados al mantenimiento predictivo | ||
| Optimización del estado de operación de procesos productivos mediante modelos predictivos | ||
| Gestión de la calidad end-to-end del servicio ofrecido basada en políticas de inteligencia artificial | Gestión de la calidad del servicio de conectividad de red (end-to-end) y de la percepción del servicio (QoE) en redes de centros de datos y redes ópticas metro-core basada en políticas y/o inteligencia artificial. | |
| Sistemas de encaminamiento del tráfico en redes | Sistemas de gestión del tráfico mediante encaminamiento dinámico en redes troncales y metropolitanas mediante técnicas de aprendizaje automático. | |
| Técnicas de matrix completion, aprendizaje conjunto, active sampling | Sistemas de recomendación, crowdsourcing, diseño de clasificadores con aprendices múltiples, clasificadores de clase binarios y múltiples, boosting. | |
| Planificación, dimensionamiento, operación, automatización y optimización de redes 5G | ||
| Planificación de movimientos y tareas de sistemas robóticos | Gestión de manipuladores móviles, antropomorfos e industriales | |
| Diseño e implementación de sistemas de prensión y manipulación de objetos con manos robóticas. | Laboratorio Robótica IOC | |
| Desarrollo de software y hardware | Automatización de procesos industriales | Laboratorio de Percepción y Manipulación, Laboratorio de Control de Sistemas del Ciclo del Agua, Laboratorio de Robótica Móvil |
| Aplicaciones ciberfísicas en la nube | Diagnóstico de maquinaria y procesos industriales | |
| Diseño y optimización de hubs energéticos industriales. |
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